Responde no contexto
Sabe o que aquele cliente já perguntou e o que ficou decidido.
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Dot
Um CTO de bolso que responde no WhatsApp, entre uma sessão de mentoria e outra.
- País
- Brasil
- Estágio
- Em produção
- Quem usa
- Clientes de mentoria e consultoria
- Canal
O que é
Entre uma sessão de mentoria e a próxima passam duas semanas, e é no meio delas que a dúvida aparece e a decisão trava.
O Dot responde nesse intervalo, no WhatsApp, com o contexto daquele cliente e o histórico da conversa junto. E devolve para o consultor o que ficou pendente para a próxima sessão.
O que ele faz
Pipeline cognitiva
Classifica a intenção, detecta o estado e roteia para o agente certo.
18 agentes especializados
Cada assunto tem quem responda, em vez de um prompt genérico.
Devolve pendências
O consultor recebe o que sobrou da conversa antes da próxima sessão.
Briefing curado
Resumo do que importa, não transcrição do que foi dito.
Modelo certo para cada tarefa
Raciocínio no modelo forte, filtro no modelo barato.
Por dentro
Dot · WhatsApp
Nosso deploy quebrou de novo na sexta. Vale a pena parar tudo e refazer?
Antes de refazer: você consegue voltar a versão anterior em minutos hoje?
Não. A gente sobe na mão.
Então o problema está na publicação, não no código. Te mando o passo a passo e aviso o Vinicius.
O caminho de cada mensagem
- Classificação de intenção
- Detecção de estado
- Roteador cognitivo
- 18 agentes especializados
- Humanizador
SonnetModelo de raciocínio
HaikuFiltros baratos
WhatsAppCanal
Como foi construído
- Node com TypeScript, seis serviços em contêiner
- Anthropic: Sonnet e Haiku
- WhatsApp pela Evolution API
- Postgres
- Cobertura acima de 95% em linha e função
Precisa de algo assim?
O diagnóstico responde sete perguntas sobre o que está de pé hoje e devolve o plano na ordem de resolver.